ABD’de görev yapan Prof. Dr. Derya Unutmaz, ABD’li radyoloji uzmanı Dr. Sam Ghali’nin sosyal medya üzerinden paylaştığı bir akciğer röntgenini yapay zeka aracılığıyla analiz ederek şaşırtıcı bir sonuca ulaştı. Dr. Ghali, “Bunun için teşhisiniz nedir?” sorusuyla paylaşım yaparken, Prof. Dr. Unutmaz ise bu soruya ChatGPT-4’ün yanıt verebileceğini göstermek amacıyla röntgeni yapay zekaya yükleyerek bir teşhis denemesi gerçekleştirdi.
ChatGPT-4, görüntüyü analiz ederek “sol akciğerde pnömotoraks” teşhisini doğru bir şekilde koydu. Yapay zeka, röntgende sol üst akciğer bölgesinde normal akciğer işaretlerinin görülmediğini belirterek, bu alanın pleural boşlukta hava bulunduğunu ve akciğerin merkeze doğru itildiğini ifade etti. ChatGPT ayrıca, bu durumun acil tıbbi müdahale gerektirdiğini, gerekirse iğne dekompresyonu veya göğüs tüpü yerleştirilmesi gibi müdahalelerin yapılabileceğini de vurguladı.
Bu başarı, yapay zekanın tıp alanında teşhis koyma becerilerinde ne kadar ileriye gittiğini ve klinik pratiğe potansiyel olarak nasıl katkıda bulunabileceğini gözler önüne seriyor. Yapay zekanın doğru teşhis koyma kapasitesinin artması, özellikle acil durumlarda zamanında müdahale yapılmasına olanak tanıyabilir ve sağlık sistemlerinde önemli bir dönüşüme öncülük edebilir.
Prof. Dr. Derya Unutmaz, yapay zekanın böylesine hassas bir alanda bu kadar başarılı bir teşhis koymasının tıp dünyası için devrim niteliğinde olduğunu ifade etti.