Yapay dil, karbonun ultra ince tabakalarından oluşan grafen oksit zarlar ile tasarlandı. Bu zarlar, tat iyonlarını filtreleyerek algılama ve hafızada tutma yeteneğine sahip. Denemelerde cihaz, dört temel tadı (tatlı, ekşi, tuzlu ve acı) yüzde 72,5 ile yüzde 87,5 doğrulukla ayırt ederken, kahve ve gazlı içecek gibi karmaşık tat profillerinde bu oran yüzde 96’ya yükseldi.
Profesör Yan, “Cihazımız sıvı içinde çalışabiliyor, çevresini algılıyor ve bilgiyi işleyebiliyor. Tıpkı insan sinir sistemi gibi” dedi. Önceki yapay tat sistemleri verileri dış bilgisayarlarda işlerken, yeni sistem hem algılama hem de verilerin büyük kısmının işlenmesini sıvı ortamda gerçekleştiriyor.
Grafen oksit zarlar sayesinde iyonların hareketi 500 kat yavaşlatılıyor ve cihazın hafızası yaklaşık 140 saniye boyunca bilgiyi tutabiliyor. Bu sayede sistem, her yeni deneyimle tatları daha doğru ayırt edebiliyor.
Araştırmacılar, yapay dilin tat analizi yoluyla hastalıkların erken teşhisi, ilaç etkilerinin ölçülmesi, tat alma duyusunu kaybeden hastalara destek sağlanması ve içecek üretiminde kalite kontrol ile gıda güvenliği testlerinde kullanılabileceğini ifade ediyor. Ayrıca su kaynaklarının tat profilleri üzerinden çevresel izleme yapılması da mümkün.
Bununla birlikte sistem henüz pratik kullanıma uygun değil. Yong, cihazın boyutunun küçültülmesi, algılama hassasiyetinin artırılması ve enerji tüketiminin azaltılması gerektiğini belirtiyor. Araştırmacılar, önümüzdeki 10 yıl içinde teknolojinin sağlık, robotik ve çevre alanlarında çığır açıcı yenilikler getireceğine inanıyor.
Araştırmanın detayları, 15 Temmuz’da hakemli bilimsel dergi PNAS’ta yayımlandı.