Araştırmacılar, virüsleri belirlemek için “LucaProt” adlı bir derin öğrenme algoritması geliştirdi. Bu model, 47 bin 250 nükleotid uzunluğundaki virüs genomları gibi genetik dizilimleri hesaplayarak yeni virüs türlerini ortaya çıkardı. Yapılan analizler sonucu, keşfedilen virüslerin çoğunun mevcut veri tabanlarında zaten bulunduğu, ancak yapay zeka sayesinde bu bilgilerin daha düzenli hale getirildiği belirtildi.
Araştırma ekibinden Edwards Holmes, bu çalışmayı “Dünya üzerindeki yaşamın gizemli bir bölümüne açılan pencere” olarak tanımladı. Holmes, bu kadar geniş çaplı bir virüs keşfinin tek bir araştırmada yapılmasının da oldukça önemli olduğunu vurguladı. Milyonlarca keşfedilmeyi bekleyen virüs türü olduğuna dikkat çeken Holmes, aynı yöntemle bakteri ve parazitlerin de incelenebileceğini belirtti.
YAPAY ZEKA DERİNLEMESİNE ANALİZ EDİYOR
Araştırmanın diğer yazarlarından Mang Shi ise yapay zeka teknolojisi kullanılmadan önce biyoinformatik yöntemlerin çeşitliliği sınırladığını ifade etti. Yapay zeka modeli sayesinde, viral çeşitlilik çok daha derinlemesine analiz edilebiliyor. Mang Shi, bu modelin farklı alanlarda da kullanılabileceğini belirtti.
Çalışma, prestijli bilim dergisi Cell’de yayımlandı.