ABD’nin New Hampshire eyaletindeki Dartmouth-Hitchcock Tıp Merkezi’nde yapılan bir araştırmada, yapay zeka sistemlerinin ‘kısayol öğrenme’ adı verilen bir problemle ne kadar duyarlı hale geldiği incelendi.
Araştırmacılar, yapay zekayı yaklaşık 18 bin diz röntgeni görüntüsüyle eğittiler ve bu görüntülerin yanı sıra her hastanın diyeti hakkında bilgiler sağladılar. Ardından yapay zekadan, diz röntgenlerine dayanarak hastaların son bir yılda ne kadar alkol tükettiğini tahmin etmesini istedi.
Sputnik Türkiye’de yer alan habere göre, tıbbi açıdan bakıldığında, bu yiyeceklerin diz problemleriyle doğrudan bir ilişkisi olmamasına rağmen, yapay zekanın alkol oranını yüzde 73 oranında doğru tahmin ettiği ifade edildi.
Bu durum, yapay zeka modellerinin belirgin bir ilişki olmamasına rağmen bazı rastgele bağlantıları anlamlı olarak değerlendirdiğini ortaya koydu. Uzmanlar, röntgenden promil tespitine olanak tanıyacak yeni sistemin kullanılmasını umuyor.