Avrupa’dan bir grup araştırmacı, bir bireyin sağlık geçmişini analiz ederek binden fazla hastalığın riskini yıllar öncesinden yüksek doğrulukla öngörebilen yeni nesil bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Delphi-2M adı verilen bu model, özellikle erken teşhis ve önleyici sağlık alanlarında devrim niteliğinde bir potansiyel barındırıyor.
Gazete Oksijen’de yer alan habere göre, Delphi-2M adlı yapay zeka sistemi, büyük dil tabanlı görevlerde kullanılan ve ChatGPT’nin de temelini oluşturan güçlü ‘transformer’ mimarisi ile çalışacak şekilde tasarlandı.
Modelin eğitim sürecinde, İngiltere’deki yarım milyon katılımcıya ait biyomedikal ve genetik verileri barındıran UK Biobank veri tabanı kullanıldı.
Alman Kanser Araştırma Merkezi’nden Moritz Gerstung, tıbbi teşhis dizilerini anlamlandırmanın, metinlerdeki dil bilgisi kurallarını öğrenmeye benzediğini vurgulayarak, “Delphi-2M, teşhislerin hangi kombinasyonlarla ve hangi sırayla ortaya çıktığını öğrenme yeteneğine sahip” açıklamasını yaptı.
Yapay zeka 5 yıl içinde bu meslekleri tarihe gömecek! Listeyi hemen kontrol et
Araştırmacılar, geliştirilen yapay zekayı sadece İngiliz verileriyle sınırlı bırakmayıp, iki milyon kişilik kamu sağlık verisine sahip Danimarka ulusal kayıt sistemi üzerinde de test ederek doğrulama yaptı.
Bu testler sonucunda modelin, bireylerin kalp krizi gibi önemli hastalıklardaki risk seviyesini; sadece yaş, cinsiyet veya obezite gibi klasik risk faktörlerinin ötesine geçerek yüksek bir doğrulukla belirleyebildiği görüldü.
Mevcut tıbbi yazılımlar genellikle kalp krizi veya felç gibi tek bir hastalık için risk analizi yapabilirken, Delphi-2M aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini etkin bir şekilde tahmin edebildiğini kanıtladı.