Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Radyoloji Anabilim Dalı’nda, Doktor Öğretim Üyesi Mehmet Ali Gedik öncülüğünde geliştirilen yapay zeka sistemi, sadece sol el röntgeninden kemik yaşı ve cinsiyet belirleyebiliyor. Bu yenilikçi sistem, geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldığında yüzde 96 doğruluk oranına sahip.
Gedik, geleneksel atlas yönteminin kemik yaşını belirlemede yüksek hata paylarına sahip olduğunu belirtti. Yeni sistemle hata payı çocuklar için en fazla 3,5 aya, yetişkinler için ise 2 yıla kadar düşüyor. Bu durum, büyüme ve gelişme geriliği tedavisinde önemli bir avantaj sağlıyor.
Geliştirilen sistem, Türkiye’nin 12 ilinden toplanan 40 bin röntgen görüntüsünü referans alıyor. Bu geniş veri seti, sistemin Türkiye’deki hedef kitleye özel olmasını sağlıyor.
Kemik yaşının adli süreçlerdeki önemi de dikkati çekti. Özellikle çocuk suçluluklarıyla ilgili kararlarda, kemik yaşı tespiti büyük bir rol oynuyor.
Proje, Adli Tıp Anabilim Dalı’ndan Prof. Dr. Hüdaverdi Küçüker, Pediatri Anabilim Dalı’ndan Dr. Damla Geçkalan ve bilgisayar mühendisleri Dr. Cüneyt Özdemir ve Doç. Dr. Yılmaz Kaya ile ortaklaşa yürütüldü. Sistem, KSBÜ Evliya Çelebi Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde kullanılmaya başlandı ve kemikyasi.com adresinden tüm hekimlere sunulacak.