Araştırmacılar, CoAtNet adlı özel bir yapay zeka modelini kullanarak akıllı telefonların mikrofonundan alınan sesleri analiz etti. Bu model, ses dalgalarını ve tuşa basma zamanlamasını kullanarak klavyedeki tuş vuruşlarını yeniden üretebildi. Yapılan deneyler, modelin bir MacBook Pro klavyesinde yazılan tuş vuruşlarını yüzde 95 doğruluk oranıyla tahmin edebildiğini gösterdi.
Araştırmacılar, yapay zekanın gürültülü ortamlarda bile etkili olduğunu belirtti. Zoom aramaları ve Skype konuşmaları gibi gürültülü durumlar, modelin yüzde 90’ın üzerinde doğru sonuçlar verdiği saptandı. Üstelik, tuş vuruşlarının ses seviyesinin, tahmin doğruluğunu neredeyse hiç etkilemediği görüldü.
Ancak, bu gelişme kişisel veri güvenliği konusunda ciddi endişelere yol açtı. Araştırmacılar, ses analizi yaparak şifre kırabilecek uygulamaların kötü niyetli kişiler tarafından kullanılmasının milyonlarca kullanıcının şifrelerini tehlikeye atabileceği uyarısında bulundu.
Uzmanlar, bu tür saldırıların etkilerini azaltmak için güçlü parola yöneticileri ve biyometrik kimlik doğrulama yöntemlerinin kullanılmasını öneriyor. Şifrelerin sık sık değiştirilmesi ve güvenlik önlemlerinin sürekli olarak güncellenmesi, bireylerin ve kurumların siber güvenliğini sağlamak açısından önem taşıyor.
Bu araştırma, yapay zekanın gelişimi ile birlikte siber güvenlik tehditlerinin de daha karmaşık bir hâl aldığını gösteriyor. Gelecekte, bu tür riskleri yönetebilmek için daha güçlü ve kapsamlı güvenlik önlemlerinin alınması kaçınılmaz olacak gibi görünüyor.
