Gelişmiş sürüş asistanı sistemleri için gerekli olan devasa işlem gücü, artık fiziksel parça değişimi yerine matematiksel modellerin optimize edilmesiyle sağlanacak.
Özellikle yapay zeka eğitimi süreçlerinde kullanılan yeni yöntemler, trafikteki FSD v12 kullanıcılarının çok daha akıcı ve güvenli bir deneyim yaşamasını amaçlıyor.
Elon Musk’ın siyasi polemikleri, Tesla’yı BYD’ye kaybettirdi
Tesla mühendisleri, merkezi işlem birimi (CPU) ve grafik işlem birimi (GPU) üzerindeki yükü yönetmek için geleneksel hesaplama biçimlerini terk ediyor.
Mevcut sistemlerde kullanılan yüksek hassasiyetli kayan nokta (FP32) hesaplamaları, otonom sürüşün anlık ihtiyaçları için gereksiz yoğunluk oluşturuyor.
Tesla CEO’su Elon Musk, bu karmaşıklığı azaltmak adına düşük hassasiyetli ancak çok daha hızlı çalışan tamsayı (INT8) ve FP8 formatlarına geçiş yapıldığını belirtti.
Bu sayede çiplerin saniyede yaptığı işlem sayısı (FLOPs) teorik sınırlarının ötesine taşınıyor.
Elektrikli araç devinin karşılaştığı en büyük sorunlardan biri, HW3 (Hardware 3) olarak bilinen donanımın yeni nesil algoritmalar karşısında yetersiz kalma riski.
Yorumlar kapalı.