Araştırmada, toplam 517 popüler Stack Overflow suali ChatGPT’ye yönlendirildi ve elde edilen neticeler bir grup gönüllü geliştiriciyle beraber değerlendirildi. Afallatıcı bir biçimde, ChatGPT yalnızca suallerin yüzde 48’ini doğru bir biçimde cevaplayabildi. Dahası, verdiği cevapların yüzde 77’si “fazla uzun” olarak nitelendirildi. Bu vaziyet, suni zekânın henüz yeterince doğru ve işlevsel bir biçimde çalışmadığını gösterdi.
Araştırmada elde edilen neticeler, suni zekâların bazı vaziyetlerde yanıltıcı olabileceğini ve yanılgılı bilgiler sunabileceğini ortaya koyuyor. Katılımcıların, ChatGPT’nin cevaplarını projelerinde kullanma meylinde olmaları, suni zekâların tesirli ifade kabiliyetinin ve siyasi yaklaşımının bu seçimi etkilediğini gösteriyor.
Ancak bu cins yanılgılı cevaplar ve beceriksizlikler, özellikle büyük projelerde ciddi meselelere yol açabilir. Bu sebeple, ehemmiyetli teknoloji firmaları, suni zekânın kullanımını büyük miktarda sınırlayarak, geliştiricilerin bu cins teknolojileri kullanmasını menetti. Apple, Google ve Meta gibi devler, suni zekâ tarafından sağlanan bilgilerin eminliği mevzusunda kaygı dinliyor ve potansiyel tehlikeleri minimize etmek istiyor.
Ayrıca, hipnotize edilmiş suni zekâların riskli tekliflerde bulunma mahareti ve makûs emelli yazılımlar oluşturabilme potansiyeli de vurgulandı. Bu da suni zekânın doğru yönlendirilmesi ve teftişi zorunluluğunu ön tasarıya çıkarıyor.
Sonuç olarak, suni zekâ teknolojisi hala büyümekte olan bir alan ve galibiyetleriyle beraber beceriksizlikleri de bulunuyor. Araştırmalar, suni zekânın daha emin ve doğru bir biçimde çalışabilmesi için ehemmiyetli adımların atılması gerektiğini gösteriyor.
